2014 年,一家专业摄影实验室联系我们,帮助他们开发图像处理系统。
该系统旨在自动从照片中删除纯色背景,并纠正曝光不当、背景阴影或闪电设置不当等问题。
一家大型数码照片服务公司。
专业摄影工作室和色彩处理实验室。
2014–2016
之前的系统去除了照片中的背景,但无法处理与数码摄影相关的一些效果,例如色差、光晕、微动模糊等,以及由于镜头质量差而产生的效果。 结果,系统生成的图像带有大量虚假透明区域。 该公司不得不派遣员工使用 Adobe Photoshop 等工具手动纠正处理错误。
从业务角度来看,这导致每张图像的成本更高,新员工的学习曲线更长,并且考虑到客户业务的季节性特征,难以扩大和缩小规模。
在这个项目中,深度学习有助于减少自动处理图像所需的人工干扰量。 高达 85% 的结果照片不需要进一步校正。
开发的系统提供了许多独特的功能,例如:
用透明背景替换各种质量和纹理的绿色和蓝色背景。
消除数码摄影中常见的不良效果,例如微动模糊、边缘过度锐化、色差、晕染等。
将背景与相同颜色的物体区分开来,例如 绿色背景上的绿色人衬衫。
易于使用的润饰系统可以快速修复自动处理中可能出现的问题,从而保持较高的订单周转时间。